Procesamiento en tiempo real multiplataforma

Abstract

El presente proyecto pretende apoyar a diversas asignaturas relacionadas al estudio y manejo de microprocesadores para el procesamiento digital de señales DSP (Digital Signal Processors) por medio de un estudio téorico y práctico de tres plataformas distintas y un análisis de su desempeño por medio de un estudio comparativo entre las diversas plataformas (benchmarking). El procedimiento que se pretende implementar (Técnica educativa) a nuestros alumnos es el siguiente:

Se formaran tres grupos de trabajo a cada una se le dará una plataforma basada en DSP a saber: ZYBO XILINEX de Analog Devices [1] ; RASPBERRYPI-2-MODB [2] y OMAP-138 de Texas Instruments [3] a cada grupo se le proporcionara material escrito y en video que les permita conocer cada plataforma.

1. Cada grupo implementara una misma practica (técnica de procesamiento digital) en cada plataforma, es decir cada al final de esta etapa cada grupo tendrá la experiencia de haber implementado la misma practica en tres plataformas distintas. A cada grupo se les proporcionara material de apoyo escrito y software.

2. Se les pedirá a cada grupo efectué un análisis comparativo de desempeño de cada plataforma con respecto a la técnica implementada. Se les proporcionará una guía escrita sobre los parámetros que pueden considerar para tal efecto.

3. El proceso anterior se repetirá para cada una de las 4 prácticas y al final a cada grupo se le pedirá efectué ese benchmarking en base a sus experiencias adquiridas en cada plataforma a lo largo del desarrollo de las 4 prácticas [4] que consideran aspectos de procesamiento que van desde el audio hasta el procesamiento de video y comunicación inalámbrica. El documento de análisis de cada grupo se subirá a la plataforma educativa.

4. Como parte de un proceso final se les pedirá a los alumnos estudien la factibilidad de implementar una práctica utilizando dos o más plataformas (sistemas embebidos) con el objetivo de mejorar el desempeño. Se les proporcionara una guía y los resultados se subirán a la plataforma educativa (RUA).

Es importante mencionar que actualmente el apoyo de laboratorios concernientes a los DSP se realizan de manera clásica utilizando una sola plataforma (DSP de Texas Instrumentas), esto debido principalmente al costo que tenían estos dispositivos, actualmente los costos han bajado considerablemente los cual nos permite contar con tarjetas de bajo costo y alto desempeño y es aquí que observamos una oportunidad para generar material didáctico en texto en software y en video que puede ser utilizado por nuestros alumnos en las materias concernientes al estudio de DSP y consultados por ellos mismos y por gente interesada en la plataforma RUA de la UNAM.

La aportación de nuestro material didáctico radica en el hecho que está orientado a que un alumno sea capaz de efectuar un análisis comparativo de las diversas plataformas que estarán a su disposición.

[1] ZYBO; http://store.digilentinc.com/zybo-zynq-7000-arm-fpga-soc-trainer-board/

[2] Raspberry PI; https://www.raspberrypi.org/

[3] OMAP-l138; http://processors.wiki.ti.com/index.php/L138/C6748_Development_Kit_(LCDK)

[4] Real Time Digital Signal Processing. Nasser Kehtarnavaz, Elsevier, 2005.