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Título : Elaboración de un sistema de diagnóstico y seguimiento técnico y económico para establos lecheros de pequeña escala, como herramienta para el fortalecimiento de la enseñanza de competencias de gestión para alumnos de Medicina Veterinaria y Zootecnia.
Autor : TRUETA SANTIAGO, RAFAEL
Fecha de publicación : 2018
Resumen : El proyecto responde a la necesidad de fortalecer las competencias económico administrativas en los egresados de la carrera de médico veterinario zootecnista. Consiste en la elaboración de un sistema de apoyo a la toma de decisiones para la ganadería lechera familiar, el cual incluirá módulos para el análisis económico y productivo de la nutrición, el manejo reproductivo, la salud de la glándula mamaria de las vacas y los problemas de cojeras. El sistema también incluirá el análisis y el seguimiento del desempeño económico global del establo. Con el Sistema desarrollado, se recabarán datos de campo durante seis meses para con ellos elaborar actividades docentes en la que los alumnos manipulen el Sistema, capturen datos, analicen resultados, hagan suposiciones y tomen decisiones orientadas a mejorar la productividad y la rentabilidad del establo. Las actividades estarán destinadas a las asignaturas de Economía Pecuaria, Administración de Empresas Pecuarias, Zootecnia de Bovinos Productores de Leche y Clínica de los Bovinos I y II. El Sistema se usará también en la opción de titulación Trabajo profesional en Bovinos y en la Especialidad en Producción Animal Bovinos, en dónde los alumnos podrán recabar información directa. El sistema se elaborará en Microsoft Excel © y se utilizará programación en Visual Basic © para algunas funcionalidades. Se utilizará la metodología habitual para el desarrollo de sistema de apoyo a la toma de decisiones (SAD) (Decision Support Systems). El sistema y las actividades docentes se pondrán distribuirán por medio de la Red Universitaria de Aprendizaje. El proyecto contribuirá a desarrollar la línea de elaboración y uso de SAD en la FMVZ -UNAM, a promover el trabajo interdepartamental y a impulsar la enseñanza transversal de la economía en la carrera de Medicina Veterinaria y Zootecnia.
URI : http://132.248.161.133:8080/jspui/handle/123456789/7177
metadata.dc.contributor.responsible: TRUETA SANTIAGO, RAFAEL
metadata.dc.coverage.temporal: 2018-2019
metadata.dc.description.objective: Contribuir a formar médicos veterinarios zootecnistas con capacidades de gestión de empresas pecuarias en concordancia con lo que la sociedad requiere de ellos.
metadata.dc.description.hypothesis: Contar con un sistema de apoyo a la toma de decisiones y actividades docentes basadas en él, contribuirá a concretizar competencias de gestión de empresas en el egresado de la FMVZ-UNAM.
metadata.dc.description.strategies: El sistema permitirá realizar un diagnóstico productivo y económico de los establos lecheros, a partir de información recabada en una serie de visitas iniciales. Se recabará información de distintas áreas zootécnicas: genética, reproducción, alimentación, producción de leche, manejo y diseño de instalaciones, sanidad y economía. En una primera etapa el equipo de trabajo, conformado por especialistas en cada una de estas áreas, identificará una serie de variables a recabar de los establos y seleccionará o diseñará un conjunto de indicadores para medir el desempeño productivo y económico de los establos. Se elaborará siguiendo los pasos habituales en el desarrollo de sistemas para el apoyo en la toma de decisiones (Jao 2010). El sistema permitirá proyectar, mediante distintas técnicas, el desempeño futuro del establo, con el fin de que el alumno elabore presupuestos y planes que mejoren su competitividad. El sistema, además, permitirá capturar y procesar información periódica del establo, a fin de ajustar y extender las proyecciones de su desempeño, así como de dar seguimiento a su desempeño y a l logro de las metas planteadas. Se integrarán proyecciones de las curvas de lactación (Ptak & SatoÅa 2004) (Quintero et al. 2009) , estimaciones del impacto económico de la mastitis subclínica (Rollin et al. 2015) y de las cojeras (Cha et al. 2010) , evaluaciones de la alimentación del ganado, presupuestos físicos y financieros de la alimentación, seguimiento del ritmo de crecimiento de las becerras y la evaluación de la eficiencia reproductiva de las vacas (Inchaisri et al. 2010) , entre otros componentes. Se estimarán costos de producción totales y por centros de responsabilidad, de tal manera que estos indicadores sirvan para evaluar decisiones sobre intervenciones en áreas específicas del establo. Finalmente, el sistema permitirá realizar análisis de sensibilidad de variables clave a fin de que los usuarios analicen el impacto cambios en variables clave y de distintas intervenciones zootécnicas. Para diseñar y validar el sistema se obtendrá información de campo de dos regiones lecheras caracterizadas por sistemas familiares de producción de leche: el Valle de Tulancingo, en el estado de Hidalgo, y la región de Los Altos de Jalisco. El sistema se elaborará en Microsoft Excel © utilizando programación en Visual Basic © para algunas funciones. Una vez concluido el proyecto, se valorará la conveniencia de transformarlo en una aplicación o un programa informático independiente. Con el Sistema desarrollado, se recabarán datos de campo durante seis meses para con ellos elaborar actividades docentes en la que los alumnos manipulen el Sistema, capturen datos, analicen resultados, hagan suposiciones y tomen decisiones orientadas a mejorar la productividad y la rentabilidad del establo. Las actividades estarán destinadas a las asignaturas de Economía Pecuaria, Administración de Empresas Pecuarias, Zootecnia de Bovinos Productores de Leche y Clínica de los Bovinos I y II. El Sistema se usará también en la opción de titulación Trabajo profesional en Bovinos y en la Especialidad en Producción Animal Bovinos, en dónde los alumnos podrán recabar información directa.
metadata.dc.description.goals: Año 1. 1)Selección y diseño de indicadores, información requerida y formatos de captura. Diseño de algoritmos de cálculo y de procesamiento de información. 2)Captura de información de campo para validación del diseño. 3)Elaboración de la versión beta del sistema. 4)Prueba de campo de la versión beta. 5)Elaboración de actividades docentes con el uso de la versión beta del sistema. 6)Prueba docente de la versión beta del sistema con base en las actividades docentes. Año 2. 1)Elaboración de la versión 1.0. 2)Captura de información de campo para alimentar una base de datos con base en la cual se diseñarán ejercicios para su uso docente. 3)Elaboración del manual de uso. 4)Elaboración de casos y ejercicios para su uso específico en cada una de las asignaturas proyectadas: a)Economía Pecuaria b)Administración de Empresas Pecuarias. c)Zootecnia de Bovinos Productores de Leche. d)Clínica de bovinos productores de leche I e)Clínica de bovinos productores de leche II f)Seminario de integración de la Especialidad en Producción Animal: bovinos. g)Taller de inducción de la opción de titulación Trabajo Profesional en bovinos. 5)Validación de las actividades docentes en la enseñanza de la FMVZ-UNAM. 6)Distribución del sistema y los materiales didácticos a través de la Red Universitaria de Aprendizaje.
metadata.dc.description.selfAssessment: El proyecto tuvo una duración de un año en el que se realizaron satisfactoriamente las actividades comprometidas al inicio del mismo.
metadata.dc.description.goalsAchieved: 1)Selección y diseño de indicadores, información requerida y formatos de captura. Diseño de algoritmos de cálculo y de procesamiento de información. 2)Captura de información de campo para validación del diseño. 3)Elaboración de la versión beta del sistema. 4)Prueba de campo de la versión beta. 5)Elaboración de actividades docentes con el uso de la versión beta del sistema. 6)Prueba docente de la versión beta del sistema con base en las actividades docentes.
metadata.dcterms.provenance: Fac. Medicina Veterinaria y Zootecnia
metadata.dc.subject.DGAPA: Zootecnia, veterinaria y acuacultura
metadata.dc.type: Proyecto PAPIME
Aparece en las colecciones: 2. Área de las Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud

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