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https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/7185| Título : | Desarrollo de una aplicación interactiva (shiny app) para la asignatura Temas Selectos de salud pública: Medicina de la Conservación y Ecología de Enfermedades |
| Autor : | RICO CHAVEZ, OSCAR |
| Fecha de publicación : | 2017 |
| Resumen : | Actualmente las Tecnologías de Comunicación e Información (TICs), así como las Tecnologías del Aprendizaje y el Conocimiento (TACs) juegan un papel crítico en la educación y en la mejor comprensión de contenidos por los estudiantes. Varias herramientas y aplicaciones libres se encuentran disponibles en la red, pero tienen el inconveniente de no poder modificarse según las necesidades del profesor. La herramienta Shiny para R desarrollada por el software de libre acceso RStudio representa una excelente herramienta para desarrollar aplicaciones interactivas, dinámicas, amigables y visualmente atractivas con la característica de poder modificarse según las necesidades de enseñanza, representa una excelente opción para mostrar y enseñar contenidos de naturaleza compleja de manera clara. El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar una Shiny app para complementar el contenido temático de las unidades 2 (Bases para el estudio de ecología de enfermedades y su relación con las enfermedades), 4 (Diversidad biológica y su relación con las enfermedades) y 7 (Herramientas para el monitoreo y predicción de enfermedades) correspondientes a la asignatura Temas Selectos de Salud Pública: Medicina de la Conservación y Ecología de Enfermedades. La aplicación estará disponible de manera gratuita en el servidor de la Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia (FMVZ) y se podrá acceder a ella desde cualquier computadora o iPad conectada a internet. El presente proyecto se apega a las metas planteadas en el Plan de Desarrollo Institucional de la UNAM 2015 2019. La FMVZ cuenta con un programa de conectividad móvil, servidor y acceso inalámbrico a internet dentro de las instalaciones de la facultad, además de la disponibilidad de equipos iPad para la enseñanza, los cuales pueden ser una opción para la visualización y uso de la aplicación a desarrollar. |
| URI : | http://132.248.161.133:8080/jspui/handle/123456789/7185 |
| metadata.dc.contributor.responsible: | RICO CHAVEZ, OSCAR |
| metadata.dc.coverage.temporal: | 2017-2018 |
| metadata.dc.description.objective: | Desarrollar una aplicación Shiny app compatible con cualquier plataforma electrónica con conexión a internet mediante la aplicación gratuita y de libre acceso Shiny de RStudio para complementar los contenidos educativos relacionados a las unidades 2, 4 y 7 de la materia Temas Selectos de Salud Pública: Medicina de la Conservación y Ecología de Enfermedades. |
| metadata.dc.description.hypothesis: | La incorporación de una aplicación interactiva, dinámica, amigable, visualmente atractiva y modificable mejorará el proceso de enseñanza-aprendizaje de conocimientos complejos y multidisciplinarios que son abordados en la asignatura de Temas Selectos de Salud Pública: Medicina de la Conservación y Ecología de Enfermedades. |
| metadata.dc.description.strategies: | El proyecto constará de dos etapas. 1) Construcción y elaboración de scripts en lenguaje R y 2) Programación y construcción de Shiny app. A continuación se enlistan los temas correspondientes a cada unidad seleccionada para la construcción de la Shiny app. Unidad 2. Bases para el estudio de ecología de enfermedades y su relación con las enfermedades 2.1 Interacciones biológicas; Se desarrollarán simulaciones para observar el comportamiento de dos poblaciones bajo diferentes tipos de interacciones biológicas (competencia, predación y parasitismo) 2.2 Evolución de Especies: Se representarán arboles filogenéticos para observar las relaciones evolutivas entre especies. Unidad 4. Diversidad biológica y su relación con las enfermedades 4.1 Conceptos y métodos para medir la diversidad: Se desarrollaran simulaciones para medir la diversidad alfa y beta a nivel taxonómico, filogenético y funcional Unidad 7. Herramientas para el monitoreo y predicción de enfermedades. 7.2 Modelos matemáticos y simulaciones: Se desarrollarán simulaciones con base a modelos epidemiológicos SIR Una vez terminados los scripts de las diferentes secciones de cada unidad, se realizará la programación en Shiny para subir la Shiny app al servidor de la FMVZ. El personal que integra la presente propuesta constará de profesores de tiempo completo pertenecientes al grupo de ecología de enfermedades de la FMVZ (www.eefmvz.net), quienes validarán y ayudarán en la construcción de los scripts, personal del Departamento de Computo de la FMVZ , quienes administrarán el programa de conectividad móvil de la facultad (http://www.fmvz.unam.mx/pcpuma/) así como el servidor necesario para almacenar la Shiny app y por último será necesaria la participación de un programador quien construya la Shiny app con base a los scripts y contenidos creados por los académicos. |
| metadata.dc.description.goals: | Desarrollar un script en lenguaje R de los ejercicios y simulaciones de los contenidos a implementar en la Shiny app de la unidad 2, tema 2.1 (Interacciones biológicas). Desarrollar un script en lenguaje R de los ejercicios y simulaciones de los contenidos a implementar en la Shiny app de la unidad 2, tema 2.2 (Evolución de Especies). Desarrollar un script en lenguaje R de los ejercicios y simulaciones de los contenidos a implementar en la Shiny app de la unidad 4, tema 4.1 (Conceptos y métodos para medir la diversidad). Desarrollar un script en lenguaje R de los ejercicios y simulaciones de los contenidos a implementar en la Shiny app de la unidad 7, tema 7.2 (Modelos matemáticos y simulaciones). Adaptar y construir la Shiny app con los scripts desarrollados correspondientes a los temas seleccionados de las unidades 2, 4 y 7 de la asignatura Temas Selectos de Salud Publica: Ecología de Enfermedades y Medicina de la Conservación |
| metadata.dc.description.selfAssessment: | El presente proyectó permitió explorar y desarrollar herramientas interactivas para la enseñanza de temas un tanto complejos o que al menos se dificultan al estudiante de medicina veterinaria y zootecnia. Los códigos presentados pueden y serán mejorados para que no sea necesaria la interacción con el profesor y que el alumno sea capaz de comprender el la teoría por sí solo. |
| metadata.dc.description.goalsAchieved: | 1. Se desarrolló un script (código) de una aplicación shiny para visualizar y simular las interacciones entre especies, como ejemplo se uso la dinámica entre presa y depredador mediante el modelo de Lotka-Volterra. Esto con el objetivo de ejemplificar parte de los contenidos de la unidad 2, tema 2.1 (Interacciones biológicas). 2. Se desarrolló un script (código) en lenguaje R de una aplicación shiny para visualizar y simular árboles filogenéticos con el objetivo de mostrar a los estudiantes los componentes de una filogenia, sus formas de representación y posibles medidas pera entender procesos evolutivos. Con esta aplicación se cubre el tema 2.2 (Evolución de Especies), de la unidad 2. 3.Se desarrolló un script (código) en lenguaje R para una aplicación shiny para visualizar, entender y modificar un modelo epidemiológico susceptible-infectado-recuperado (SIR) como parte complementaria al tema 7.2 (Modelos matemáticos y simulaciones) correspondiente a la unidad 7. |
| metadata.dcterms.provenance: | Fac. Medicina Veterinaria y Zootecnia |
| metadata.dc.subject.DGAPA: | Zootecnia, veterinaria y acuacultura |
| metadata.dc.type: | Proyecto PAPIME |
| Aparece en las colecciones: | 2. Área de las Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud |
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