Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/7236
Título : Desarrollo de recursos didácticos digitales para el curso de Bioestadística de la Licenciatura en Fisioterapia en la ENES, León.
Autor : VAZQUEZ JUAREZ, ARELI
Fecha de publicación : 2018
Resumen : Este proyecto de innovación y mejoramiento de la enseñanza busca fortalecer el aprendizaje de la Estadística de los alumnos de la Licenciatura en Fisioterapia en la ENES, León. Para esto se propone el desarrollo de 3 recursos didácticos y digitales para el curso de Bioestadística, impartida en el año de especialización de la licenciatura, y que inciden en tres áreas: -Los ejemplos estadísticos que se discuten en clase. -La forma en que los alumnos trabajan las tareas asignadas. -El conocimiento de los estándares internacionales referentes a su profesión. Como motivación para los estudiantes, proponemos la generación de ejemplos estadísticos que estén relacionados con las áreas específicas que ellos estudian: Geriatría, Fisioterapia en Ortopedia y Lesiones Deportivas, y Fisioterapia Neurológica. Además de proporcionarles el contexto en el que se generan y usan estos datos, los procedimientos y las investigaciones sobre los parámetros que estamos estudiando. Tradicionalmente, la retroalimentación de las tareas asignadas en clase es un proceso lento. Con el uso del sistema WeBWorK dentro de la Escuela Nacional de Estudios Superiores, unidad León, los alumnos obtienen retroalimentación inmediata y trabajan problemas personalizados que son generados por código previamente programado. El reto es tener una base de datos con problemas que sean relevantes para el área de Bioestadística y Fisioterapia. Finalmente, los datos que se obtienen en la clínica y las brigadas deben ser registrados de acuerdo a las clasificaciones mundiales que facilitan el análisis estadístico de los mismos. Nuestro propósito es crear una aplicación digital que facilite a los alumnos la apropiación de las clasificaciones ICD-11, ICF y ICHI de la OMS.
URI : http://132.248.161.133:8080/jspui/handle/123456789/7236
metadata.dc.contributor.responsible: VAZQUEZ JUAREZ, ARELI
metadata.dc.coverage.temporal: 2018-2019
metadata.dc.description.objective: Creación de recursos didácticos digitales innovadores para la Licenciatura en Fisioterapia que fortalezcan el aprendizaje de la Bioestadística.
metadata.dc.description.hypothesis: En el presente proyecto proponemos crear material didáctico específico para el curso de Bioestadística en la Licenciatura en Fisioterapia mediante el desarrollo de tres recursos de aprendizaje novedosos: 1. Una lista de ejemplos de parámetros cuantitativos de interés para la Licenciatura en Fisioterapia. 2. Una base de problemas en la plataforma WeBWorK. 3. Una plataforma digital para usar las clasificaciones ICD-11, ICF, ICHI de la OMS. Al manejar ejemplos dentro del aula donde usemos datos del área de Fisioterapia mostramos a los alumnos la utilidad de estos datos y el uso de la Estadística en su campo de trabajo. Los datos son generados en la clínica de la ENES, León siguiendo protocolos bien definidos. La ENES León, tiene un fuerte compromiso con el uso de las TICs. En el área de matemáticas hacemos uso de la plataforma WeBWorK, un sistema que permite resolver problemas de matemáticas en línea, con retroalimentación instantánea. Para el mejor uso de la plataforma debemos programar una lista de problemas que sean relevantes para cada uno de los cursos que se imparten en la ENES, León. Finalmente, proponemos desarrollar una plataforma digital que permita a los alumnos familiarizarse con las clasificaciones internacionales de la Organización Mundial de la Salud dentro del área de Fisioterapia debido a la gran relevancia que tienen para alcanzar el desarrollo científico de esta área.
metadata.dc.description.strategies: El desarrollo de cada uno de los recursos tendrá una metodología diferente, que explicamos a continuación: 1. Una lista de 9 ejemplos de parámetros cuantitativos de interés para la Licenciatura en Fisioterapia. El primer paso es concentrar la información de los expedientes de las clínicas de Fisioterapia para determinar los parámetros de interés para construir los ejemplos de datos estadísticos en las áreas de Geriatría, Fisioterapia en Ortopedia y Lesiones Deportivas, y Fisioterapia Neurológica. Proponemos que sean tres parámetros por cada una de las áreas. Una vez identificados los parámetros de los que tenemos información cuantitativa en los expedientes, debemos tomar muestras aleatorias de expedientes de los pacientes y desarrollar el contexto en el que se obtienen estos datos y su utilidad. Se pretende que este material también esté en contacto continuo con los avances recientes del área de Fisioterapia, basados en literatura de reciente publicación en su idioma original. Finalmente redactaremos los ejemplos que serán utilizados en clase usando la información anterior. El formato final de presentación de estos ejemplos será como notas para la clase en formato PDF que se subirán al curso de Bioestadística en el aula virtual que se encuentra en la dirección https://tuaulavirtual.educatic.unam.mx/course/index.php?categoryid=487, en la sección de cursos de Matemáticas. 2. Una base de problemas en la plataforma WeBWorK. El sistema WeBWorK usa código abierto y se encuentra instalado en el servidor de la Escuela Nacional de Estudios Superiores, unidad León. El uso de esta plataforma tiene la ventaja de que los alumnos pueden trabajar de forma independiente y el tiempo entre alumno y profesor se concentra en discusiones relevantes sobre las dificultades que aparecen en la resolución de los problemas indicados en las tareas, mejorando el proceso de enseñanza-aprendizaje. Usaremos los datos de los ejemplos desarrollados en la primera parte para generar problemas en WeBWorK, que sean relevantes para el área de Fisioterapia. Los datos para los problemas serán propuestos conservando las distribuciones de los parámetros de interés, sin embargo, en este caso no es necesario que sean datos reales de los pacientes de las clínicas puesto que solo sirven para ilustrar y ejemplificar alguna técnica o modelo de probabilidad o estadística. Además, hacen falta problemas teóricos de la Bioestadística que permitan a los alumnos desarrollar un pensamiento científico y cuantitativo para el desarrollo específico de la Fisioterapia. En particular, es necesario hacer énfasis en el método científico y el diseño de experimentos. Los problemas se crean a partir de las plantillas publicadas por WeBWorK en su sitio http://webwork.maa.org/wiki/Authors Se programarán un total de 10 problemas nuevos para la base pública de datos dentro del servidor de la Escuela Nacional de Estudios Superiores, unidad León. Todos los alumnos inscritos a los cursos de Bioestadística tienen acceso a este servidor. Se puede accesar desde https://webwork.enes.unam.mx/webwork2. 3. Una plataforma digital para usar las clasificaciones ICD-11, ICF, ICHI de la OMS. La familia de clasificaciones internacionales de la OMS se define como un conjunto de clasificaciones para describir varios aspectos de la salud y el sistema de salud de una forma consistente. El propósito de esta familia es favorecer el desarrollo de sistemas estadísticos confiables de forma local, nacional e internacional, para mejorar los niveles de salud y los cuidados de la salud (Madden, 2012). Las nuevas clasificaciones de la OMS se dividen en tres áreas: Clasificación internacional de enfermedades (International Classification Diseases ICD), Clasificación Internacional de Funcionamiento, discapacidad y salud (International Classification of Functioning, Disability and Health, ICF) y Clasificación Internacional de Intervenciones en Salud (International Classification of Health Interventions, ICHI) (WHO, 2017). Se propone construir una aplicación digital para sistemas Android donde la información de los pacientes pueda ser reportada usando la familia de clasificaciones de la OMS. El instrumento que usaríamos para este objetivo sería el expediente de los pacientes que se usa actualmente en la clínica de Fisioterapia de la ENES, León y en las Brigadas Comunitarias que se realizan los fines de semana. Debemos establecer la correspondencia entre el actual registro de los datos y la clasificación correspondiente. Además de generar esta aplicación, escribiremos una guía de uso de la misma, que contendrá la descripción y utilidad de las clasificaciones, así como ejemplos y ejercicios prácticos para que los alumnos empiecen a trabajar con ellas. Esta aplicación y su guía reforzaría el material disponible para trabajar en la unidad 5 del temario de la materia que se refiere a la Bioestadística en las ciencias de la salud, su relevancia y trascendencia.
metadata.dc.description.goals: -Lista con 9 ejemplos de estadística descriptiva generados con datos propios de Fisioterapia. -Base de datos con 10 problemas de Probabilidad y Estadística en WeBWorK. -Aplicación que implemente el uso de clasificaciones de la OMS para reportar datos clínicos. -Guía para el uso de dicha plataforma.
metadata.dc.description.selfAssessment: Durante el desarrollo del proyecto, los alumnos de Fisioterapia que estuvieron colaborando en el proyecto, empezaron con los ejemplos de Estadística Descriptiva con datos del área de Fisioterapia, en particular, Ortopedia y Geriatría. Sin embargo, nos dimos cuenta que podíamos trabajar ejemplos de sus áreas de especialización en otros temas que se ven en el curso de Bioestadística. Entonces se realizaron ejemplos en los casos de nociones de frecuencia relativa, probabilidad condicional y modelos discretos como el binomial. Estos ejemplos se completaron con el marco teórico para contextualizar y obtuvimos unas notas específicas del curso. Durante la impartición del curso este semestre, las versión preliminar de la notas me ha sido muy útiles porque algunas de las alumnas de la ENES, León inscritas en Bioestadística están haciendo rotaciones al Instituto de Neurobiología de la UNAM en Juriquilla, Querétaro y el Instituto de la Memoria, por lo que tenemos una referencia para que puedan resolver los problemas de las tareas asignadas. Decidimos basarnos en el expediente de las Brigadas de la Salud para discutirlo y mejorar la manera en que se reportan los datos usando las clasificaciones internacionales de la OMS. Como el instrumento es conocido por los alumnos que participan en brigadas y autocontenido, no vimos caso en realizar una guía de uso. De hecho, está diseñado para que cualquier persona con los conocimientos específicos del área, pueda utilizarlo.
metadata.dc.description.goalsAchieved: -Notas de clase con 10 ejemplos del curso de Bioestadística generados con datos propios de Fisioterapia. -Base de datos con 10 problemas de Probabilidad y Estadística en WeBWorK. -Aplicación para reportar datos clínicos usando la clasificación de la OMS.
metadata.dcterms.provenance: Esc. Nal. de Estudios Superiores, Unidad León, Gto.
metadata.dc.subject.DGAPA: Medicina
metadata.dc.type: Proyecto PAPIME
Aparece en las colecciones: 2. Área de las Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.
Mostrar el registro Dublin Core completo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.