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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.coverage.spatialMéxico-
dc.coverage.temporal2020-2022-
dc.date.accessioned2023-12-05T17:18:09Z-
dc.date.available2023-12-05T17:18:09Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/7969-
dc.description.abstractEste proyecto tiene como finalidad introducir al estudiante de licenciatura y posgrado en el paradigma de sistemas complejos con aplicación al análisis y entendimiento de fenómenos económicos y sociales a través de elementos teóricos y prácticos plasmados en un libro didáctico y un sitio web para complementar los materiales y actividades a realizar. Se abordarán temas principales tales como: crecimiento y desarrollo económico, ciclo económico, cracks financieros, cambio tecnológico, movilidad urbana, teoría de juegos y redes sociales digitales. Los principales materiales didácticos a desarrollar son un libro teórico-práctico con materiales y simulaciones computacionales montadas en un sitio web dedicado al libro. El libro comprenderá partes teóricas y metodológicas para realizar actividades prácticas. La finalidad es guiar a los estudiantes en un curso introductorio donde se les proporcionarán los elementos básicos para entender el problema y una alternativa de solución enfocada en metodologías y técnicas de los sistemas complejos. Es indispensable introducir al estudiante de manera sencilla en conceptos de modelación matemática y simulación computacional para analizar y tratar los fenómenos. El proyecto cuenta con colaboraciones de académicos de la UNAM y de otras dependencias universitarias. Como antecedente, el grupo de académicos ha estado trabajando en temas de “complejidad y economía” desde el 2011 lo que ha generado productos de docencia e investigación (mismos que se pueden observar en las descripciones de los participantes). En el año 2019 se han promovido dos cursos-talleres bajo el esquema de educación continua en el Instituto de Investigaciones Económicas con el tema “Sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales”. El proyecto tiene planeado una duración de 2 años con un presupuesto de $233,000 pesos anuales para su operación, considera las becas de tres alumnos de licenciatura para términos de estudios.-
dc.description.sponsorshipDirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA)-
dc.languagees-
dc.rightsTodos los derechos son propiedad de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)-
dc.titleSistemas complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales a través de modelos y simulaciones computacionales-
dc.typeProyecto PAPIME-
dcterms.bibliographicCitationCARREON VAZQUEZ, GUSTAVO. (2020). Sistemas complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales a través de modelos y simulaciones computacionales. (Proyecto PAPIME). Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). UNAM. México.-
dcterms.educationLevelnivel superior-
dcterms.provenanceInstituto de Investigaciones Económicas (IIEc)-
dc.identifier.papimePE310320-
dc.subject.keywordscomplejidad-
dc.subject.keywordsEconomía-
dc.subject.keywordsfenómenos sociales-
dc.subject.keywordsinterdisciplina-
dc.subject.keywordsmodelación matemática-
dc.subject.keywordssimulación computacional-
dc.subject.keywordssistemas complejos-
dc.subject.keywordsposgrado-
dc.contributor.responsibleCARREON VAZQUEZ, GUSTAVO-
dc.description.objectiveObjetivo general: Desarrollar y difundir una metodología bajo el paradigma de los sistemas complejos para estudiar y analizar a los fenómenos económicos y sociales a través de modelos y simulaciones computacionales. Objetivos específicos: 1) Desarrollar una metodología enfocada a estudiantes (a partir de nivel licenciatura) para el estudio de fenómenos económicos y sociales en el marco de los sistemas complejos. 2) Desarrollar los contenidos temáticos para introducir al estudiante en conceptos y propiedades de los sistemas complejos y la aplicación a fenómenos económicos y sociales a través de actividades didácticas con el fin de que los estudiantes puedan comprender y enfrentarse de manera teórica-práctica a los problemas planteados. 3) Desarrollo y análisis de un conjunto de modelos y simulaciones computacionales de los problemas planteados para que los estudiantes entiendan la forma de abordar los fenómenos desde el paradigma de los sistemas complejos y puedan extender este conocimiento. 4) Difundir la propuesta metodológica a través de cursos, talleres y coloquios. 5) Desarrollar y construir los materiales de manera didáctica para comprensión de los estudiantes y plasmarlos en medios impresos y digitales.-
dc.description.strategiesEl paradigma de los sistemas complejos (SC) es una alternativa teórica y metodológica ante las limitaciones que se observan de manera teórica en los análisis de fenómenos económicos (Arthur,2013) y sociales al contrastarlos con datos empíricos (Keen, 2014, Ormerod, 1994). La aplicación de SC puede incidir para comprender y dar explicaciones más certeras en áreas de microeconomía, como la teoría del consumidor; en macroeconomía, el ciclo económico y empleo; en el área de economía financiera el comportamiento de la bolsa de valores; en desarrollo económico el cambio estructural e innovación tecnológica; en teoría de juegos, las tomas de decisiones; en ciencia política, la toma de decisiones en procesos electorales; en urbanismo la dinámica poblacional y movilidad en las ciudades, entre otras. Este paradigma constituye un conjunto de principios metodológicos, conceptos y herramientas de análisis para estudiar a los fenómenos (Miramontes, 1999), cohesiona una gran variedad de resultados de otras disciplinas científicas como sistemas dinámicos (discretos y continuos), teoría de la computación, cómputo evolutivo, teoría de juegos, minería de datos, teoría de gráficas o redes, entre otras; y surgen disciplinas como redes complejas y modelación basada en agentes. La metodología principal comprende en primer lugar analizar su estructura: 1) diferenciar los elementos que constituyen el sistema y caracterizarlos, ya sean agentes homogéneos o heterogéneos, y 2) establecer las relaciones de interacción entre los elementos; y en segundo lugar analizar su dinámica espacio-temporal: 1) modelar las reglas de interacción locales, y 2) analizar y estudiar las dinámica global del sistema como propiedades emergentes, de autoorganización, estados críticos (Bak,1999), adaptación, fractalidad (Mandelbrot,2016), leyes de potencias, propiedades de cómputo universal (Langton,1990). Para desarrollar esta metodología es esencial realizar un proceso de abstracción del fenómeno rescatando las variables más importantes y la relación entre ellas; este proceso genera como resultados un modelo matemático o computacional que se implementa y desarrolla con técnicas y herramientas de programación. Se analiza para conocer 1) su dinámica espacio-temporal, 2) su análisis de estabilidad, 3) las propiedades locales y globales que surgen de la interacción. La construcción de los modelos requiere de trabajo interdisciplinario, el cual se desarrollará con los participantes académicos del proyecto, ya que sus distintas formaciones permitirán procesos de modelación y análisis adecuados. Una vez desarrollados estos modelos, se guiará a los estudiantes a través de la metodología plateada con actividades didácticas. El diseño de cada actividad tendrá como objetivo entender las propiedades de los fenómenos estudiados. -Arthur W. B. (2013), Complexity Economics: A Different Framework for Economic Thought, Santa Fe Institute, Nuevo México, Estados Unidos. -Bak, P., Tang, C. y Wiesenfeld, K. (1987). Self-organized criticality: an explanation of 1 /f noise. Physical Review Letters 59: 381-384. doi:10.1103/PhysRevLett.59.381.Keen, S. (2014). Desenmascarando a la Economía. El emperador desnudo de las ciencias sociales. Traducido y editado por Darío Ibarra Zavala. México: Laboratorio de Análisis Económico y Social, A.C., LAES. -Bak, P. (1999). How nature works: the science of self-organized criticality. Copernicus. -Langton, C.A. (1990). Computation at the edge of chaos. Physica D. 42. -Mandelbrot, B.; y Hudson, R.L. (2006). The Misbehavior of Markets: A Fractal View of Financial Turbulence. Basic Books. -Miramontes, P. (1999). “El estructuralismo dinámico”. En Ramírez, Santiago (Coordinador). Perspectivas en las teorías de sistemas. México: Editorial Siglo XXI y CEIICH, UNAM. -Ormerod, Paul (1994), The Death of Economics. New York, John Wiley and Sons, INC.-
dc.description.goalsPrimer año: 1. Desarrollo y elaboración de los contenidos temáticos del proyecto donde se abordarán las principales problemáticas de fenómenos económicos y sociales, los cuales se plasmaran en un libro de nivel licenciatura y su propuesta de tratamiento bajo el paradigma de los sistemas complejos. Se elaborarán los primeros capítulos (alrededor de un 50% de libro) y se planteará la estructura de los siguientes. 2. Se diseñarán las actividad didácticas de un 50 a 60% de los contenidos. Para este propósito se desarrollarán, programarán y analizarán modelos y simulaciones computacionales con software como NetLogo, "R", Cytoscape, Gephy, pplane y dfield. Se utilizarán estrategias de análisis como barrido de espacios de parámetros, uso de estadística, análisis de estabilidad, análisis de series de datos. 3. Se diseñara y desarrollará un sitio web para complementar los ejes temáticos del libro y se colocaran en el sitio los códigos de programación. 4. Se realizará un curso-taller con los materiales desarrollado en esta primera etapa y se dará un seguimiento del desempeño de los alumnos a través de cuestionarios. 5. Se organizará un coloquio con expertos en los temas desarrollados en el proyecto para difundir su contenido entre la comunidad estudiantil y académica. 6. Presentación de los avances en el congreso de la Sociedad Matemática Mexicana en dos áreas: 1) En "Matemáticas Financieras y Economía Matemática" donde se presentarán los resultados de la metodología de sistemas complejos aplicados a fenómenos económicos; 2) En "Matemática Educativa" para presentar los diseños metodológicos de los productos didácticos (modelos y simulaciones computacionales). Segundo año: "1. Se concluirá el contenido del libro, así como las actividades didácticas y los modelos y códigos de programación. 2. Se concluirá el desarrollo del sitio web con los materiales complementarios al libro. 3. Se realizará un curso-taller con los avances del último año enfocado a estudiantes de licenciatura y de posgrado. 4. Se organizará un segundo coloquio con los temas desarrollados y la presentación del libro."-
dc.description.goalsAchievedMetas logradas 1. Se desarrolló el sitio web del proyecto PAPIME: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/ con tecnología HTML, PHP, BOOTSTRAP y NetLogo Web. Este sitio web esta montado en el servidor del Instituto de Investigaciones Económicas de la UNAM. 2. Modelos y simulaciones computacionales. Se desarrollaron los modelos y simulaciones computacionales enfocados al análisis y estudio de sistemas complejos, los simuladores están cargados en línea en el sitio web del proyecto http://www.complejidad.iiec.unam.mx/, los cuales, se en listan a continuación con sus respectivas ligas de acceso: a) El juego de la vida de John Conway: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/juegoVida.php b) El modelo de segregación de Thomas Schelling: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/segregacion.php c) El modelo del Bar "El Farol" de Brian Arthur: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/bar.php d) El modelo Economic Disparity: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/economic.php e) Modelo de redes aleatorias: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/redesAleatorias.php f) Modelo de redes de mundo pequeño: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/mundoPeque%C3%B1o.php g) Modelo de redes libres de escala: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/redesLibreDeEscala.php h) Redes de palabras n-gramas y correlaciones: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/nGramasCorrelaciones.php i) Modelo de epidemias Sano-Infectado-Recuperado con ecuaciones diferenciales: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/modeloSIR.php j) Modelo de epidemias Sano-Infectado-Recuperado con modelación basada en agentes: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/modeloSIRMBA.php k) Modelo de redes y cooperación: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2021/sesion4/cooperationEmergence.php 3. Eventos académicos. Organización del Curso-Taller y Coloquio 2020. Así como la segunda edición del Curso-Taller en 2021. 4. Aun cuando no hubo partida presupuestaria para asistir a congresos, se inscribieron dos trabajos en el 54 Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana realizado en línea el mes de octubre de 2021: a) Área de "Matemáticas Financieras y Economía Matemática" con el trabajo: "Dinámicas de asistencia al supermercado “El Farolito” en condiciones de pandemia". b) Área de "Ciencias de la Computación" con el trabajo: "Modelos y simulaciones computacionales basados en agentes". 5. Se integraron al proyecto 11 alumnos de distintas facultades, los cuales 5 de ellos realizaron servicio social desarrollando tareas relacionadas con el proyecto PAPIME. 6. Se está desarrollando los contenidos del libro digital a partir de la experiencia obtenida a lo largo del proyecto, debido a la pandemia este proceso ha sido lento. La plantilla e índice se puede consultar en la siguiente liga: https://complejidad.iiec.unam.mx/libro/.-
dc.description.area3. Área de las Ciencias Sociales-
dc.description.selfAssessmentEl Proyecto PAPIME PE310320 tuvo logros muy satisfactorios y un gran compromiso por parte de sus integrantes ( 12 académicos y 11 estudiantes). A pesar de las contingencia sanitaria provocada por la pandemia por la COVID-19, el proyecto logró cumplir sus metas y objetivos. El primer año del proyecto, en 2020, fue crítico ya que hubo mucha incertidumbre respecto a la vida universitaria en la UNAM y en las instituciones educativas. Se tuvo que ajustar la forma de trabajar a una modalidad a distancia o remota, este ajuste requirió tiempo y organización, en el transcurso se definió una forma de trabajar adecuada para iniciar con el desarrollo del proyecto. Dentro de los productos principales se encuentra el sitio web, montado en el servidor del Instituto de Investigaciones Económicas con dirección: http://www.complejidad.iiec.unam.mx, el cual tiene la finalidad de alojar los simuladores computacionales y los materiales del proyecto, difundir eventos y mostrar avances del proyecto. También se cuenta con la cuenta de correo complejidad@iiec.unam.mx, la lista de correo complejidad@listas.iiec.unam.mx y el canal de YouTube, https://www.youtube.com/c/SistemasComplejosIIEcUNAM. Gracias a la infraestructura web que se logro montar, se realizó el Primer Curso Taller en Línea de Sistemas Complejos, a finales del mes de noviembre de 2020 (con una curva muy alta de contagios); como resultado de la buena organización del evento, la respuesta del público interesado en estos contenidos fue satisfactoria, se inscribieron alrededor de 200 alumnos de los cuales 85 recibieron constancia por cumplir el 80% de asistencia. La pandemia por COVID-19 mostró el reto de llevar el proceso de enseñanza y el aprendizaje a través de medios virtuales y digitales. Por otro lado, en el Segundo Curso-Taller en Línea 2021, se inscribieron 107 alumnos y profesores de diferentes instituciones académicas y se expidieron 60 constancias por concluir satisfactoriamente el curso. Lo que respecta los alumnos inscritos en el proyecto, requirieron de nuestra asesoría, así como de una guía para la revisión y dirección de sus actividades. Fue gratificante involucrar a los becarios y alumnos en el trabajo del desarrollo de los Cursos-Talleres y al final como expositores. En nuestro seminario permanente (realizado en promedio cada 15 días), los becarios impartieron algunos cursos como: QGIS, Web Scraping y Bootstrap. Otro logro y beneficio, fue la asesoría continua de tesis y proyectos, con temas como: el mercado financiero artificial de Santa Fe, el modelo del moho de fango, la modelación de epidemias y análisis de la ruta de la seda con redes complejas. En general el proyecto resulto formativo para alumnos de nivel licenciatura y también de posgrado, a través de los cursos-talleres y la metodología propuesta en el proyecto, se mostró una forma de estudiar y analizar sistemas complejos a través de modelos y simulaciones computacionales con elementos didácticos y actividades guiadas.-
dcterms.educationLevel.SEPLicenciatura-
dcterms.callforproject2020-
dc.subject.DGAPAEconomía-
dc.description.productsSimulador.Modelos y simulaciones computacionales: "Se desarrollaron los modelos y simulaciones computacionales enfocados al análisis y estudio de sistemas complejos, los simuladores están cargados en línea en el sitio web del proyecto http://www.complejidad.iiec.unam.mx/, los cuales, se en listan a continuación: 1) El juego de la vida de John Conway: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/juegoVida.php 2) El modelo de segregación de Thomas Schelling: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/segregacion.php 3) El modelo del Bar ""El Farol"" de Brian Arthur: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/bar.php 4) El modelo Economic Disparity: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/economic.php 5) Modelo de redes aleatorias, http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/redesAleatorias.php 6) Modelo de redes de mundo pequeño: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/mundoPeque%C3%B1o.php 7) Modelo de redes libres de escala: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/redesLibreDeEscala.php 8) Redes de palabras n-gramas y correlaciones: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/nGramasCorrelaciones.php 9) Modelo de epidemias Sano-Infectado-Recuperado con ecuaciones diferenciales: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/modeloSIR.php 10) Modelo de epidemias Sano-Infectado-Recuperado con modelación basada en agentes: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/modeloSIRMBA.php 11) Modelo de redes y cooperación: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2021/sesion4/cooperationEmergence.php"-
dc.description.productsLibro.Libro "Sistemas complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales. Modelos y simulaciones computacionales" El desarrollo del libro digital "Sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales" se encuentra cargado en el domino web del proyecto, en la dirección: https://complejidad.iiec.unam.mx/libro/. Se encuentra la plantilla donde ser cargaran los contenidos, tiene las siguientes secciones: 1) Introducción a sistemas complejos, 2) Economía desde la perspectiva de sistemas complejos, 3) Introducción a sistemas dinámicos, 4) Modelación Basada en Agentes, 5) Redes complejas y 6) Teoría de juegos. Aún falta por cargar materiales.-
dc.description.productsCapítulo de libro.Complejidad y economía en la pandemia: Este producto de carácter adicional fue necesario para difundir la metodología de sistemas complejos aplicado al fenómeno de epidemias, para aportar conocimiento en el entendimiento de este fenómeno, la ficha bibliográfica es la siguiente: Carreón, G., & Acatitla, E. (2020). Complejidad y economía en la pandemia. En Armando Sánchez e Isalia Nava (Coords.), Efectos económicos de la pandemia de covid-19 (pp.145-155). Instituto de Investigaciones Económicas, UNAM.-
dc.description.productsArtículo en revista científica.Dinámicas de asistencia al supermercado “El Farolito” en condiciones de pandemia: Como parte de la difusión del trabajo del proyecto PAPIME, se realizó este artículo que involucra los modelos y simulaciones vistos en el Curso-Taller en Línea 2020 para extender el conocimiento y profundizar en el tema de sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales. Se estudio el fenómeno de la pandemia como sistema complejo. La ficha bibliográfica es la siguiente: Carreón, G., Vite, R., Acatitla, E., & Urbina, J. (enero-junio, 2021). Dinámicas de asistencia al supermercado “El Farolito” en condiciones de pandemia. Política y Cultura, No. 55, pp. 151-175. ISSN: 01887742.-
dc.description.productsSeminario. PAPIME. Ciclo de Conferencias 2021: "Serie de conferencias dedicadas a difundir el paradigma de los sistemas complejos aplicados a diversas disciplinas, así como, mostrar diversas metodologías para su análisis. Se desarrollaron 17 conferencias, de manera quincenal, montadas en el canal de YouTube del Proyecto PAPIME, las cuales pueden ser consultadas en la siguiente lista de videos: https://www.youtube.com/watch?v=VzbU8Dv8b0A&list=PLCQZfr9oSaYG146aQ4BJ_jmXwcOeHUv_z. Las conferencias son las siguientes: 1. ""Introducción al software QGIS"". Presenta: Cristina Martín del Campo. 2. ""Desarrollo de un modelo computacional inspirado en el comportamiento del P. Polycephalum"". Presenta: Alejandro Valderrama Silva. 3. ""Teoría de juegos y redes"". Presenta: Mtra. Gloria Baca. 4. ""Análisis de estrategias sanitarias durante una pandemia con MBA"". Presenta: Lizbeth Argüello Carrillo. 5. ""Dinámica de sistemas en NetLogo"". Presentan: Sandra Vázquez Chávez, Marco Antonio Ramírez Luna. 6. ""Introducción a la difusión de las invenciones tecnológicas"". Presentan: Dr. Gustavo Carreón Vázquez, Dr. Edgar Acatitla Romero. 7. ""Análisis del comercio internacional dentro de la Nueva Ruta de la Seda mediante el uso de Redes Complejas"". Presenta: Axel Martínez Betanzos. 8. ""Web scraping con Python"". Presenta: Marco Antonio Jiménez Limas. 9. ""Las chinampas de Xochimilco: recurso de uso común en peligro"". Presenta: Dra. Irene Sánchez. 10. ""Transiciones dinámicas en mercados financieros artificiales como resultado de perturbaciones"". Presenta: Marco Antonio Ramírez Luna. 11. ""Modelando tráfico vehicular con MBA y teoría de juegos"". Presenta: Dr. Luis Enrique Cortés Berrueco. 12. ""Una breve introducción a algoritmos genéticos"". Presenta: Gustavo Carreón Vázquez 13. ""Dinámicas de asistencia al supermercado ""El Farolito"" en pandemia"" Presenta: Gustavo Carreón Vázquez, Edgar Acatitla Romero, Raymundo Vite Cristóbal, Joaquín Urbina Alonso. 14. ""Implementación de una metodología de pruebas para Blim"". Presenta: Tomás Gregorio Serrano Escamilla. 15. ""La importancia de las emociones en la toma de decisiones"". Presenta: Mtra. Copelia C. Rosas Guervara. 16. ""Tiempo, espacio y conocimiento: eje del pensamiento geopolítico contemporáneo"". Presenta: Dr. Abdiel Hernández Mendoza 17. ""El proyecto Constellations: una aplicación de la Inteligencia Artificial en la planeación de exposiciones virtuales"". Presenta: Dr. Antonio Neme Castillo."-
dc.description.productsColoquio.Coloquio "Sistemas complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales": Se realizó como parte del evento ""Sistemas complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales"" el 3 de diciembre de 2020. El programa de actividades fue el siguiente: 1. Conferencia Magistral: La hipotesis de eficiencia en los mercados automatizados Dr. Ricardo Mansilla Corona (CEIICH-UNAM) 2. #Metrevolución: ascenso y descenso eficiente en vagones Dr. Gustavo Carreón Vázquez (IIEc-UNAM) 3. Aplicaciones arqueológicas del modelado basado en agentes, la simulación y el análisis desde la complejidad Antr. Luis Javier Tostado Camarena (ENAH) 4. Redes sociales y ciencia de datos Dr. Carlos Piña García (Laboratorio para el Análisis de Información Generada a través de las Redes Sociales en Internet - LARSI) 5. El uso de redes complejas en el estudio de la complejidad en fenomenos sociales: algunos ejemplos Dr. Edgar Acatitla Romero (FCA-UNAM) 6. Organizaciones como sistemas complejos adaptativos: El caso de una organización del sector asegurador Dra. Carmen Hernández Cansino (Doctorado en Estudios Organizacionales, UAM-IZT) 7. Mesa Redonda ""complejidad y economía"" Panelistas: Dr. Edgar Acatitla Romero (FCA-UNAM), Dra. Gloria Baca (UAM-X), Mtro. Joaquín Urbina Alonso (IEMS), Mtro. Raymundo Vite Cristóbal (UAM-X) Moderador: Dr. Gustavo Carreón Vázquez (IIEc-UNAM) Los videos de la sesión se pueden consultar en http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/coloquio/index.php , para referencia de los alumnos y del público interesado.-
dc.description.productsCurso-taller.Curso-Taller en Línea 2021: Sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales: El Curso-Taller en Línea 2021: Sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales realizado los días 25 y 30 de noviembre, y 2 de diciembre de 2021, es la segunda edición de una serie de pláticas de divulgación y de enseñanza de metodologías enfocadas al estudio de fenómenos a través del paradigma de sistemas complejos. Se enfoca en mostrar metodologías aplicadas con el uso de modelos y simulaciones computacionales. El curso está dividido en cuatro sesiones, cada una de 3 horas, en donde, se mostrarán técnicas y metodologías del área de modelación basada en agentes, redes complejas, teoría de juegos y redes sociales digitales. A través de simulaciones y modelos computacionales se modelarán algunos de problemas representativos. En las actividades prácticas se mostrarán herramientas computacionales con el fin de estudiar, analizar y visualizar la dinámica de los sistemas complejos. Los materiales y videos del curso-taller se pueden consultar en el siguiente sitio web: https://complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2021/index.php .-
dc.description.productsCurso .Estudio de la dinámica de la población y el empleo desde el paradigma de los sistemas complejos para estudiantes de licenciatura: Se diseño un curso didáctico, de máximo 4 horas, en modalidad a distancia con sesiones sincrónicas y asincrónicas, dirigido a estudiantes de licenciatura con el objetivo de motivarlos a conocer modelos sobre la dinámica de la población y el empleo desde el paradigma de los sistemas complejos.-
dc.description.productsCurso-taller.Curso-taller "Sistemas complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales. Modelos y simulaciones computacionales": Se realizó el Curso-Taller en línea: "Sistemas complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales" los días 17 y 24 de noviembre y 1 y 3 de diciembre de 2020, con una duración de 15 horas efectivas en línea. En este taller se dio una breve introducción, con un enfoque interdisciplinario, a sistemas complejos orientado a mostrar metodologías para el análisis de fenómenos económicos y sociales. El curso se dividió en tres sesiones, cada uno de 3 horas, en donde, se mostrarán técnicas y metodologías del área de modelación basada en agentes, redes complejas, teoría de juegos y redes sociales digitales. A través de simulaciones y modelos computacionales se modelarán algunos de problemas representativos. En las actividades prácticas se mostrarán herramientas computacionales con el fin de estudiar, analizar y visualizar la dinámica de los sistemas complejos. El día final (3 de diciembre) se desarrollo una serie de conferencias, con un total de 6 horas, con el fin de mostrar un panorama general en distintas áreas aplicativas de sistemas complejos.-
dc.description.productsPágina WEB.Sitio web con contenidos y materiales didácticos: Se desarrolló un Sitio Web del proyecto PAPIME montado en los servidores del Instituto de Investigaciones Económicas, en la dirección web: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/. Este sitio web cuenta con las siguientes secciones generales: 1) Descripción del proyecto PAPIME, 2) Talleres en línea (2020 y 2021) y 3) Productos Académicos. En la sección 1) Descripción del Proyecto PAPIME se encuentra el planteamiento, justificación marco teórico, objetivos y un listado de los participantes. http://www.complejidad.iiec.unam.mx/participantes.php . En la Sección 2) Talleres en línea, se encuentran los portales web de los talleres realizados en 2020 (http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/index.php) y 2021 (http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2021/index.php) . Cada portal web contiene el programa académico dividido en 4 sesiones con su introducción, explicación de la metodología, actividades didácticas y los simuladores computacionales utilizados durante la sesión. Al final se montó el video resultante de la sesión para futura consulta del público en general. En la Sección 3) Productos Académicos, se muestran las descripciones de los trabajos de tesis de los alumnos participantes, así como, un capítulo de libro y un artículo de revista desarrollados por los integrantes del PAPIME con temas relacionados con sistemas complejos y pandemia.-
dc.description.productsCartel.Infografía "Complejidad y Economía": Se desarrolló esta infografía para dar a conocer al público en general, las características principales de los sistemas complejos aplicados a fenómenos económicos de una manera sencilla.-
dc.description.objectivesAchievedEl objetivo principal se cumplió satisfactoriamente a lo largo del proyecto. 1. Se desarrolló una metodología bajo el paradigma de los sistemas complejos para estudiar y analizar fenómenos económicos a través de modelos y simulaciones computacionales, por parte del trabajo interdisciplinario del grupo de expertos perteneciente al proyecto. La cual comprendió lo siguiente: a) desarrollar una descripción introductoria del fenómeno a estudiar, b) definir el modelo matemático-computacional a partir de modelos conocidos, c) implementar el modelo computacional en un lenguaje de programación adecuado, d) montar el modelo en línea y construir una "interfaz de usuario" para estudiar y analizar de manera didáctica la dinámica de los modelos, así como su manipulación con componentes adecuados (botones, monitores, deslizadores), y una visualización adecuada por medio de la ventana de simulación, gráficas, series de tiempo y/o histogramas, e) realizar un análisis de la dinámica a través de la técnica de variación de parámetros para encontrar los puntos o zonas críticas de las dinámicas por parte de los expertos en la materia, i) A partir del conocimiento adquirido en el punto anterior, guiar a los estudiantes para analizar diferentes escenarios en los modelos, g) proponer una serie de actividades guiadas para que los alumnos sean capaces de entender los conceptos involucrados y analizar dinámicas en los modelos, y h) proponer una bibliografía básica. 2. Con el propósito de realizar la difusión de la metodología aplicada al estudio de fenómenos económicos y sociales, se realizaron dos cursos-talleres en línea llevados a cabo en 2020 y 2021 a través de la plataforma ZOOM. Con el soporte de la página web del proyecto, los alumnos pudieron manipular los modelos computacionales. Los simuladores se pueden consultar en los portales web de los eventos: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/ y http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2021/ . 3. Las grabaciones de las sesiones de los Cursos-Talleres 2020 y 2021 se pueden consultar en el canal del YouTube del Proyecto PAPIME, https://www.youtube.com/c/SistemasComplejosIIEcUNAM, para futura referencia de los estudiantes.-
dc.description.outcomesEl proyecto PAPIME No. PE310320 beneficio directamente a una comunidad estudiantil interesada en el área de "Complejidad y Economía". a través del Sitio Web, http://www.complejidad.iiec.unam.mx/, se difundieron los productos académicos realizados en el proyecto (ver sección Productos Terminados), tanto los cursos-talleres, videos en el canal de YouTube, y los simuladores computacionales. Estos materiales pueden ser consultados por cualquier persona, incluso, seguir los videos y aprender de manera autónoma a través de los simuladores computacionales y las actividades. Los alumnos inscritos en el proyecto se beneficiaron directamente, ya que fueron guiados en sus actividades, al punto de poder exponer sus trabajos en el curso-taller 2021. Los simuladores computacionales juegan un papel muy importante en el proceso de la adquisición de conocimientos referentes a sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales, ya que fueron desarrollados con elementos fácil de manipular (interfaz de usuario), con explicaciones sencillas y experimentos guiados. Aún cuando la condición de la pandemia, limitó por momento el desarrollo del proyecto, las herramientas y técnicas de desarrollo web permitieron montar todos los productos en línea y hacerlos disponibles para el público en general.-
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