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https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/7969| Título : | Sistemas complejos aplicados al estudio de fenómenos económicos y sociales a través de modelos y simulaciones computacionales |
| Autor : | CARREON VAZQUEZ, GUSTAVO |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Resumen : | Este proyecto tiene como finalidad introducir al estudiante de licenciatura y posgrado en el paradigma de sistemas complejos con aplicación al análisis y entendimiento de fenómenos económicos y sociales a través de elementos teóricos y prácticos plasmados en un libro didáctico y un sitio web para complementar los materiales y actividades a realizar. Se abordarán temas principales tales como: crecimiento y desarrollo económico, ciclo económico, cracks financieros, cambio tecnológico, movilidad urbana, teoría de juegos y redes sociales digitales. Los principales materiales didácticos a desarrollar son un libro teórico-práctico con materiales y simulaciones computacionales montadas en un sitio web dedicado al libro. El libro comprenderá partes teóricas y metodológicas para realizar actividades prácticas. La finalidad es guiar a los estudiantes en un curso introductorio donde se les proporcionarán los elementos básicos para entender el problema y una alternativa de solución enfocada en metodologías y técnicas de los sistemas complejos. Es indispensable introducir al estudiante de manera sencilla en conceptos de modelación matemática y simulación computacional para analizar y tratar los fenómenos. El proyecto cuenta con colaboraciones de académicos de la UNAM y de otras dependencias universitarias. Como antecedente, el grupo de académicos ha estado trabajando en temas de “complejidad y economía” desde el 2011 lo que ha generado productos de docencia e investigación (mismos que se pueden observar en las descripciones de los participantes). En el año 2019 se han promovido dos cursos-talleres bajo el esquema de educación continua en el Instituto de Investigaciones Económicas con el tema “Sistemas complejos aplicados a la economía y fenómenos sociales”. El proyecto tiene planeado una duración de 2 años con un presupuesto de $233,000 pesos anuales para su operación, considera las becas de tres alumnos de licenciatura para términos de estudios. |
| URI : | https://www.innovacioneducativa.unam.mx:8443/jspui/handle/123456789/7969 |
| metadata.dc.contributor.responsible: | CARREON VAZQUEZ, GUSTAVO |
| metadata.dcterms.callforproject: | 2020 |
| metadata.dc.coverage.temporal: | 2020-2022 |
| metadata.dcterms.educationLevel: | nivel superior |
| metadata.dcterms.educationLevel.SEP: | Licenciatura |
| metadata.dc.description.objective: | Objetivo general: Desarrollar y difundir una metodología bajo el paradigma de los sistemas complejos para estudiar y analizar a los fenómenos económicos y sociales a través de modelos y simulaciones computacionales. Objetivos específicos: 1) Desarrollar una metodología enfocada a estudiantes (a partir de nivel licenciatura) para el estudio de fenómenos económicos y sociales en el marco de los sistemas complejos. 2) Desarrollar los contenidos temáticos para introducir al estudiante en conceptos y propiedades de los sistemas complejos y la aplicación a fenómenos económicos y sociales a través de actividades didácticas con el fin de que los estudiantes puedan comprender y enfrentarse de manera teórica-práctica a los problemas planteados. 3) Desarrollo y análisis de un conjunto de modelos y simulaciones computacionales de los problemas planteados para que los estudiantes entiendan la forma de abordar los fenómenos desde el paradigma de los sistemas complejos y puedan extender este conocimiento. 4) Difundir la propuesta metodológica a través de cursos, talleres y coloquios. 5) Desarrollar y construir los materiales de manera didáctica para comprensión de los estudiantes y plasmarlos en medios impresos y digitales. |
| metadata.dc.description.strategies: | El paradigma de los sistemas complejos (SC) es una alternativa teórica y metodológica ante las limitaciones que se observan de manera teórica en los análisis de fenómenos económicos (Arthur,2013) y sociales al contrastarlos con datos empíricos (Keen, 2014, Ormerod, 1994). La aplicación de SC puede incidir para comprender y dar explicaciones más certeras en áreas de microeconomía, como la teoría del consumidor; en macroeconomía, el ciclo económico y empleo; en el área de economía financiera el comportamiento de la bolsa de valores; en desarrollo económico el cambio estructural e innovación tecnológica; en teoría de juegos, las tomas de decisiones; en ciencia política, la toma de decisiones en procesos electorales; en urbanismo la dinámica poblacional y movilidad en las ciudades, entre otras. Este paradigma constituye un conjunto de principios metodológicos, conceptos y herramientas de análisis para estudiar a los fenómenos (Miramontes, 1999), cohesiona una gran variedad de resultados de otras disciplinas científicas como sistemas dinámicos (discretos y continuos), teoría de la computación, cómputo evolutivo, teoría de juegos, minería de datos, teoría de gráficas o redes, entre otras; y surgen disciplinas como redes complejas y modelación basada en agentes. La metodología principal comprende en primer lugar analizar su estructura: 1) diferenciar los elementos que constituyen el sistema y caracterizarlos, ya sean agentes homogéneos o heterogéneos, y 2) establecer las relaciones de interacción entre los elementos; y en segundo lugar analizar su dinámica espacio-temporal: 1) modelar las reglas de interacción locales, y 2) analizar y estudiar las dinámica global del sistema como propiedades emergentes, de autoorganización, estados críticos (Bak,1999), adaptación, fractalidad (Mandelbrot,2016), leyes de potencias, propiedades de cómputo universal (Langton,1990). Para desarrollar esta metodología es esencial realizar un proceso de abstracción del fenómeno rescatando las variables más importantes y la relación entre ellas; este proceso genera como resultados un modelo matemático o computacional que se implementa y desarrolla con técnicas y herramientas de programación. Se analiza para conocer 1) su dinámica espacio-temporal, 2) su análisis de estabilidad, 3) las propiedades locales y globales que surgen de la interacción. La construcción de los modelos requiere de trabajo interdisciplinario, el cual se desarrollará con los participantes académicos del proyecto, ya que sus distintas formaciones permitirán procesos de modelación y análisis adecuados. Una vez desarrollados estos modelos, se guiará a los estudiantes a través de la metodología plateada con actividades didácticas. El diseño de cada actividad tendrá como objetivo entender las propiedades de los fenómenos estudiados. -Arthur W. B. (2013), Complexity Economics: A Different Framework for Economic Thought, Santa Fe Institute, Nuevo México, Estados Unidos. -Bak, P., Tang, C. y Wiesenfeld, K. (1987). Self-organized criticality: an explanation of 1 /f noise. Physical Review Letters 59: 381-384. doi:10.1103/PhysRevLett.59.381.Keen, S. (2014). Desenmascarando a la Economía. El emperador desnudo de las ciencias sociales. Traducido y editado por Darío Ibarra Zavala. México: Laboratorio de Análisis Económico y Social, A.C., LAES. -Bak, P. (1999). How nature works: the science of self-organized criticality. Copernicus. -Langton, C.A. (1990). Computation at the edge of chaos. Physica D. 42. -Mandelbrot, B.; y Hudson, R.L. (2006). The Misbehavior of Markets: A Fractal View of Financial Turbulence. Basic Books. -Miramontes, P. (1999). “El estructuralismo dinámico”. En Ramírez, Santiago (Coordinador). Perspectivas en las teorías de sistemas. México: Editorial Siglo XXI y CEIICH, UNAM. -Ormerod, Paul (1994), The Death of Economics. New York, John Wiley and Sons, INC. |
| metadata.dc.description.goals: | Primer año: 1. Desarrollo y elaboración de los contenidos temáticos del proyecto donde se abordarán las principales problemáticas de fenómenos económicos y sociales, los cuales se plasmaran en un libro de nivel licenciatura y su propuesta de tratamiento bajo el paradigma de los sistemas complejos. Se elaborarán los primeros capítulos (alrededor de un 50% de libro) y se planteará la estructura de los siguientes. 2. Se diseñarán las actividad didácticas de un 50 a 60% de los contenidos. Para este propósito se desarrollarán, programarán y analizarán modelos y simulaciones computacionales con software como NetLogo, "R", Cytoscape, Gephy, pplane y dfield. Se utilizarán estrategias de análisis como barrido de espacios de parámetros, uso de estadística, análisis de estabilidad, análisis de series de datos. 3. Se diseñara y desarrollará un sitio web para complementar los ejes temáticos del libro y se colocaran en el sitio los códigos de programación. 4. Se realizará un curso-taller con los materiales desarrollado en esta primera etapa y se dará un seguimiento del desempeño de los alumnos a través de cuestionarios. 5. Se organizará un coloquio con expertos en los temas desarrollados en el proyecto para difundir su contenido entre la comunidad estudiantil y académica. 6. Presentación de los avances en el congreso de la Sociedad Matemática Mexicana en dos áreas: 1) En "Matemáticas Financieras y Economía Matemática" donde se presentarán los resultados de la metodología de sistemas complejos aplicados a fenómenos económicos; 2) En "Matemática Educativa" para presentar los diseños metodológicos de los productos didácticos (modelos y simulaciones computacionales). Segundo año: "1. Se concluirá el contenido del libro, así como las actividades didácticas y los modelos y códigos de programación. 2. Se concluirá el desarrollo del sitio web con los materiales complementarios al libro. 3. Se realizará un curso-taller con los avances del último año enfocado a estudiantes de licenciatura y de posgrado. 4. Se organizará un segundo coloquio con los temas desarrollados y la presentación del libro." |
| metadata.dc.description.selfAssessment: | El Proyecto PAPIME PE310320 tuvo logros muy satisfactorios y un gran compromiso por parte de sus integrantes ( 12 académicos y 11 estudiantes). A pesar de las contingencia sanitaria provocada por la pandemia por la COVID-19, el proyecto logró cumplir sus metas y objetivos. El primer año del proyecto, en 2020, fue crítico ya que hubo mucha incertidumbre respecto a la vida universitaria en la UNAM y en las instituciones educativas. Se tuvo que ajustar la forma de trabajar a una modalidad a distancia o remota, este ajuste requirió tiempo y organización, en el transcurso se definió una forma de trabajar adecuada para iniciar con el desarrollo del proyecto. Dentro de los productos principales se encuentra el sitio web, montado en el servidor del Instituto de Investigaciones Económicas con dirección: http://www.complejidad.iiec.unam.mx, el cual tiene la finalidad de alojar los simuladores computacionales y los materiales del proyecto, difundir eventos y mostrar avances del proyecto. También se cuenta con la cuenta de correo complejidad@iiec.unam.mx, la lista de correo complejidad@listas.iiec.unam.mx y el canal de YouTube, https://www.youtube.com/c/SistemasComplejosIIEcUNAM. Gracias a la infraestructura web que se logro montar, se realizó el Primer Curso Taller en Línea de Sistemas Complejos, a finales del mes de noviembre de 2020 (con una curva muy alta de contagios); como resultado de la buena organización del evento, la respuesta del público interesado en estos contenidos fue satisfactoria, se inscribieron alrededor de 200 alumnos de los cuales 85 recibieron constancia por cumplir el 80% de asistencia. La pandemia por COVID-19 mostró el reto de llevar el proceso de enseñanza y el aprendizaje a través de medios virtuales y digitales. Por otro lado, en el Segundo Curso-Taller en Línea 2021, se inscribieron 107 alumnos y profesores de diferentes instituciones académicas y se expidieron 60 constancias por concluir satisfactoriamente el curso. Lo que respecta los alumnos inscritos en el proyecto, requirieron de nuestra asesoría, así como de una guía para la revisión y dirección de sus actividades. Fue gratificante involucrar a los becarios y alumnos en el trabajo del desarrollo de los Cursos-Talleres y al final como expositores. En nuestro seminario permanente (realizado en promedio cada 15 días), los becarios impartieron algunos cursos como: QGIS, Web Scraping y Bootstrap. Otro logro y beneficio, fue la asesoría continua de tesis y proyectos, con temas como: el mercado financiero artificial de Santa Fe, el modelo del moho de fango, la modelación de epidemias y análisis de la ruta de la seda con redes complejas. En general el proyecto resulto formativo para alumnos de nivel licenciatura y también de posgrado, a través de los cursos-talleres y la metodología propuesta en el proyecto, se mostró una forma de estudiar y analizar sistemas complejos a través de modelos y simulaciones computacionales con elementos didácticos y actividades guiadas. |
| metadata.dc.description.goalsAchieved: | Metas logradas 1. Se desarrolló el sitio web del proyecto PAPIME: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/ con tecnología HTML, PHP, BOOTSTRAP y NetLogo Web. Este sitio web esta montado en el servidor del Instituto de Investigaciones Económicas de la UNAM. 2. Modelos y simulaciones computacionales. Se desarrollaron los modelos y simulaciones computacionales enfocados al análisis y estudio de sistemas complejos, los simuladores están cargados en línea en el sitio web del proyecto http://www.complejidad.iiec.unam.mx/, los cuales, se en listan a continuación con sus respectivas ligas de acceso: a) El juego de la vida de John Conway: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/juegoVida.php b) El modelo de segregación de Thomas Schelling: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/segregacion.php c) El modelo del Bar "El Farol" de Brian Arthur: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/bar.php d) El modelo Economic Disparity: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/mba/economic.php e) Modelo de redes aleatorias: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/redesAleatorias.php f) Modelo de redes de mundo pequeño: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/mundoPeque%C3%B1o.php g) Modelo de redes libres de escala: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/redes/redesLibreDeEscala.php h) Redes de palabras n-gramas y correlaciones: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/nGramasCorrelaciones.php i) Modelo de epidemias Sano-Infectado-Recuperado con ecuaciones diferenciales: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/modeloSIR.php j) Modelo de epidemias Sano-Infectado-Recuperado con modelación basada en agentes: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2020/casos/modeloSIRMBA.php k) Modelo de redes y cooperación: http://www.complejidad.iiec.unam.mx/cursotaller2021/sesion4/cooperationEmergence.php 3. Eventos académicos. Organización del Curso-Taller y Coloquio 2020. Así como la segunda edición del Curso-Taller en 2021. 4. Aun cuando no hubo partida presupuestaria para asistir a congresos, se inscribieron dos trabajos en el 54 Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana realizado en línea el mes de octubre de 2021: a) Área de "Matemáticas Financieras y Economía Matemática" con el trabajo: "Dinámicas de asistencia al supermercado “El Farolito” en condiciones de pandemia". b) Área de "Ciencias de la Computación" con el trabajo: "Modelos y simulaciones computacionales basados en agentes". 5. Se integraron al proyecto 11 alumnos de distintas facultades, los cuales 5 de ellos realizaron servicio social desarrollando tareas relacionadas con el proyecto PAPIME. 6. Se está desarrollando los contenidos del libro digital a partir de la experiencia obtenida a lo largo del proyecto, debido a la pandemia este proceso ha sido lento. La plantilla e índice se puede consultar en la siguiente liga: https://complejidad.iiec.unam.mx/libro/. |
| metadata.dcterms.provenance: | Instituto de Investigaciones Económicas (IIEc) |
| metadata.dc.subject.DGAPA: | Economía |
| metadata.dc.type: | Proyecto PAPIME |
| Aparece en las colecciones: | 3. Área de las Ciencias Sociales |
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